KKTC’de gerçekleştirilen bir organizasyon, ülkenin genç ve dinamik üniversite ortamını yansıttı. Yaklaşık 350 öğrenci, yapay zeka teknolojileri, sürdürülebilir enerji ve toplum yararına odaklanan inovatif projelerle geleceğin çözümlerini sundu.
Projelerin detaylarına vakit kaybetmeden göz atıldı. KIBRIS ekibi, beş farklı üniversiteden öğrenci ekiplerinin geliştirdiği 11 farklı proje üzerine özel röportajlar hazırladı. Yapay zekadan temiz enerji çözümlerine, akıllı ulaşım ve toplumsal platformlara değinen projeler, özellikle engelli bireylerin yaşam kalitesini artırmayı amaçlayan buluşlarla dikkat çekti.
Gelişmiş Tahliye ve Güvenlik Sistemleri
Girne Üniversitesi Havacılık Kulübü üyeleri, insanların doğal afetler sırasında güvenli tahliyesini kolaylaştıracak teknolojiler üzerinde çalıştı. Bunlar arasında, yangın gibi acil durumlarda LED yönlendirmeye sahip, yapay zeka destekli tahliye sistemleri yer aldı. Serkan Tolga Çangal, “Doğal Afet Anında Tahliye Sistemi (DATS)” projesinin, Bolu’daki büyük yangın sonrası fikir aşamasına geldiğini ve bina içinden en güvenli kaçış yollarını belirlemek amacıyla tasarlandığını belirtti. Sistem, yangın sırasında duman ve alevlerin yoğun olduğu bölgelerde tahliye rotalarını gerçek zamanlı olarak güncelleyip, insanların hayatta kalmasına katkı sağlıyor.
İlgili haber: Sadıkoğlu yeniden aday
İnsansız ve Modüler Çözümler
Projenin diğer önemli parçaları arasında, farklı ihtiyaçlara uygun modüler taşıma dronları ve kritik tıbbi malzemeleri taşıyabilen buz destekli alanlar geliştirilerek, acil taşımacılıkta yeni bir standart oluşturulmaya çalışıldı. Bir diğer inovatif proje ise İstanbul’daki müsilaj sorunundan esinlenen ve denizleri temizlemeye yönelik insansız araçlar tasarlandı. Bu araçlar, deniz yüzeyindeki kirliliği toplarken, ortaya çıkan azot gazından enerji üretimini sağlayabilecek özelliklere sahip.
Yerli ve Milli Güvenlik Girişimleri
KKTC’nin ilk milli insansız deniz aracı “Topel-1” ise denizden acil yardım ve kurtarma amaçlı geliştirilmiş. İsmini Çengelköy’ün kahraman pilot yüzbaşısı Cengiz Topel’den alan proje, yaklaşık dört yıl önce tamamen yerli imkanlarla tasarlandı. Sistem, deniz yüzeyinde insan ve can simitlerini tespit ederek kolluk güçlerine bildirmeye odaklanıyor. Gelişmiş yapay zeka teknolojisiyle, nesneleri tanımlayıp, gerekli durumlarda yardım ekiplerine yönlendirme yapabiliyor.
İlgili haber: Lefkoşa-Gazimağusa yolunda trafik kazası: Bir kişi hayatını kaybetti
Sosyal ve Eğlence Odaklı Dijital Platformlar
Doğu Akdeniz Üniversitesi öğrencileri tarafından geliştirilen “REPLİQO”, dizi ve film repliklerinin kolayca bulunup paylaşılabildiği, sosyal etkileşimi teşvik eden yenilikçi bir platform olarak dikkat çekiyor. Kullanıcılar, repliklerin geçtiği diziler veya filmler, sezon ve bölüm bilgileri gibi detaylara ulaşabiliyor. Sahne videoları yerine, belirli olayların özetlenip anlatıldığı “Sahneyi Sor” özelliği bulunuyor. Ayrıca, platform üzerinden quizler ve oyunlar ile eğlenceyi bir araya getirerek, kullanıcıların akıllarını çalıştırmasını sağlıyor.
Ulaşım Güvenliğinde Çığır Açan Sistemler
Doğu Akdeniz Üniversitesi’nden Mamoon Bakr tarafından geliştirilen “EcoEnforce”, güneş enerjisiyle çalışan, yapay zeka destekli akıllı trafik denetleme sistemidir. Bu sistem, uzak bölgelerdeki trafik güvenliğini artırmak amacıyla tasarlandı. Radar yerine kamera tabanlı çözümler kullanarak, araçların hızını tespit ediyor ve plakaları tanıyor. Sistem, yaklaşık 340 dolar maliyetle üretileceği ve elektrik ihtiyaç duymadan çalışabileceği için, geleneksel hız kameralarına alternatif oluyor. Trafik ihlallerinin hemen analiz edilip, verilerin buluta iletilmesini sağlıyor.
Yerel Lezzetleri Dijitalleştiren Yenilikler
ODTÜ Kuzey Kıbrıs Kampüsü öğrencileri, bölgesel yemekleri ve yerel işletmeleri dijital platformlara taşıyan “Hungrie” projesiyle, özellikle köylerdeki ulaşım ve yemek hizmetlerine erişimi kolaylaştırmayı amaçladı. Restoranlar ve kullanıcılar arasında iletişimi güçlendiren uygulama, bölgesel gastronomiyi öne çıkarıp, dijital rekabeti destekliyor. Ayrıca, çeşitli proje üyeleri, uygulamanın KKTC’deki yerel yemekleri ve işletmeleri daha geniş kitlelere ulaştıracağını belirtti.
Sahte Haberle Mücadele ve Güvenilirlik
Yakın Doğu Üniversitesi’nin geliştirdiği “FOYA” adlı yapay zeka sistemi, sahte haberlerin doğruluğunu analiz ederek kullanıcıya güvenilir çıktı sunmayı amaçlıyor. Haberleri farklı kaynaklardan toplayıp, yapay zeka algoritmalarıyla gerçeği ayırt etmeye çalışıyor. Sistem, örneğin, Cristiano Ronaldo ile ilgili yayılan sahte haberleri yüzde 0 doğruluk oranıyla tespit edip, haberlerin sahte olduğunu gösteriyor. Hedef, elindeki teknolojiyle sahte haberlerle mücadele ederek bilgi kirliliğinin önüne geçmek.
İnsan Kaynaklarında Dijital Dönüşüm
Yakın Doğu Üniversitesi’nin bir diğer inovasyonu olan “İşeZeka”, şirketlerin insan kaynakları süreçlerini yapay zeka ile hızlandırmayı amaçlıyor. Aday tarama ve değerlendirmeleri, yerel ve açık kaynaklara dayanarak yapan sistem, gizlilik kaygılarını azaltıyor. Özellikle, personel alım süreçlerini hızlandırmak ve doğru adaylara kısa sürede ulaşmak isteyen kurumlar için geliştirilmiş. Uygulama, aynı zamanda mezuniyet ve akademik projeler gibi alanlarda da kullanılabiliyor ve dijital iş birliği ortamlarını destekliyor.
Görme Engelliler İçin Akıllı Destek Sistemleri
Rauf Denktaş Üniversitesi öğrencilerinin tasarladığı “AL-EYES”, görme engelli bireylerin yaşam kalitesini artırmayı hedefliyor. Yapay zeka özellikli akıllı değnekte, önündeki nesneleri ve engelleri tanımlayan sesli bildirimler bulunuyor. Ayrıca, sensörler yardımıyla, yatarken ilacın ne olduğunu sesle aktarıyor. Google Maps tabanlı navigasyon ile, doğru yönlendirme sağlanırken, konum paylaşma ve acil durum uyarıları da destekleniyor. Sistem, çok dilli destek ve taşınabilirlik özellikleriyle kullanıcıların günlük hayatta bağımsız hareketlerini kolaylaştırıyor.
Güvenli ve Akıllı Ulaşım
“Akıllı Rota” isimli navigasyon sistemi ise, kullanıcılara sadece rota değil, aynı zamanda en güvenli ve en uygun güzergah alternatifleri sunuyor. Engelli erişimi ve güvenlik öncelikli, eğim, yokuş ve hava durumu gibi verileri analiz eden sistem, kullanıcıların seçimlerini bu verilere göre yapmasını sağlıyor. Sesli uyarılar ve geçmiş trafik bilgileriyle, ulaşımda riskleri minimize etmeye odaklanmış. Sistemin demoda olduğu ve mobil uygulama haline getirilmesiyle hizmet vermesi planlanıyor.
News
Gündem
Gündem
